Top 5 des formations pour devenir data scientist

Top 5 des formations pour devenir data scientist

Le métier de data scientist attire de plus en plus de jeunes passionnés par les données et la technologie.
Et pour cause, c’est l’un des métiers les plus recherchés dans le monde du numérique.

Mais avant de te lancer, il faut bien comprendre ce rôle, ses compétences clés et les formations adaptées.

Pourquoi devenir data scientist ?

Et la data est partout : réseaux sociaux, e-commerce, santé, finance…
Les entreprises ont besoin de profils capables d’analyser et d’interpréter ces données.

Le data scientist joue donc un rôle stratégique.
Il aide à prendre des décisions basées sur des faits concrets et non sur des intuitions.

Et la demande pour ce métier explose. Selon France Travail, le nombre d’offres a doublé en trois ans.
En clair, c’est un secteur qui offre d’excellentes perspectives d’emploi.

Top 5 des meilleures formations pour devenir data scientist

Il existe de nombreuses formations, en présentiel ou en ligne.
Voici les 5 plus recommandées pour bien démarrer.

1 – La plateforme de formation en ligne 100% gratuite IBM SkillsBuild :

• Accessible gratuitement, en ligne et rapide.
• Idéal pour acquérir des bases solides en programmation et compréhension du secteur
• Certification à chaque formations terminées, ce qui permet de booster ton CV et démarquer ton profil des autres lors de ta recherche de stage et alternance.

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2 – Bachelor spécialisé en data science

• Formation en 3 ans, avec stages et projets concrets.
• Apprentissage des outils de gestion et d’analyse de données.
• Souvent proposé en alternance pour une immersion professionnelle directe.

3. Master en data science

• Accessible après une licence ou un bachelor.
• Approfondit les techniques d’IA, machine learning et big data.
• Permet d’accéder à des postes à forte responsabilité.

4. Diplômes en ligne certifiés

• Idéal si tu veux te former à ton rythme.
• Des plateformes comme OpenClassrooms ou Coursera proposent des parcours certifiants.
• Parfait pour acquérir des compétences techniques rapidement.

5. Bootcamp intensif

• Formation courte et pratique, souvent entre 8 et 12 semaines.
• Conçu pour apprendre rapidement à manipuler des données.
• Adapté aux personnes en reconversion professionnelle.

Bien choisir sa formation

Car toutes ces options peuvent sembler similaires, mais tes objectifs font la différence.
Commence par un test d’orientation pour mieux cerner ton profil et tes envies.

• Vérifie si la formation propose un stage ou de l’alternance.
• Renseigne-toi sur les débouchés et le taux d’embauche des diplômés.
• Prends en compte le format : en ligne ou en présentiel.

Et surtout, compare les contenus de programme avant de t’engager.

Débouchés et évolutions de carrière

Le métier de data scientist offre de nombreuses perspectives d’évolution.
Tu peux travailler dans la finance, la santé, l’e-commerce ou encore le secteur public.

Avec de l’expérience, tu peux devenir :

Lead data scientist : Pour encadrer une équipe.
Chief Data Officer : Responsable de la stratégie data d’une entreprise.
Consultant en data science : Pour accompagner plusieurs organisations.

Désormais, les opportunités ne se limitent plus aux entreprises tech : tous les secteurs recrutent.

Passe à l’action

Et si tu veux être sûr de faire le bon choix, on te recommande la formation IBM SkillsBuild ! C’est la meilleure formation pour commencer et apprendre les bases de la science des données !

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