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Quels sont les + de la formation “du machine learning aux llms”

Top 3 des avantages de la formation IBM SkillsBuild

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Avance en autonomie et à ton rythme
Cette formation te permet de découvrir les bases du machine learning à ton propre rythme, avec des contenus interactifs et concrets. Tu vas pouvoir avancer quand tu veux et d'où tu veux.
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Acquisition de compétences techniques avancées en IA
Cette formation te permet d'avoir des compétences très recherchées en matière d'IA par les employeurs.
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Obtiens un badge certifiant & boost ton CV
Une fois la formation terminée, tu passes un petit quiz. Si tu le valides, tu obtiens un badge numérique IBM, que tu peux afficher sur ton CV ou ton profil LinkedIn. Ce badge prouve que tu maîtrises les fondamentaux du prompting, une compétence de plus en plus recherchée, même en dehors du secteur tech.

Top 5 des avantages de la formation “du machine learning aux llms” avec ibm skillsbuild

  • Formation très recherchée sur le marché du travail
  • Acquisition de compétences techniques avancées en IA
  • Forte employabilité et salaires attractifs
  • Possibilité de travailler dans de nombreux secteurs
  • Formation orientée pratique avec des projets concrets

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Que fait-on dans la formation “du machine learning aux llms” avec IBM SkillsBuild ?

Que fait-on concrètement dans la formation “du Machine Learning aux LLMs” ?

1

POUR COMMENCER :

La formation Machine Learning t’apprend à concevoir des modèles capables d’analyser des données et de faire des prédictions intelligentes (comme recommander un produit, détecter une fraude ou prévoir des tendances). En quelques cours, tu maîtrises les bases des algorithmes, la manipulation de données et l’entraînement de modèles pour automatiser des analyses, résoudre des problèmes concrets et créer des solutions performantes utilisées dans de nombreux secteurs.

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LE PROGRAMME DE LA FORMATION

  • Introduction au Machine Learning
  • Manipulation et analyse de données
  • Algorithmes de classification et régression
  • Deep Learning et réseaux de neurones
  • Traitement du langage naturel (NLP)
  • Compréhension et utilisation des LLMs
  • Déploiement de modèles IA
  • Projets pratiques et cas concrets
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CONDITIONS D’ACCÈS

Ouverte à tous : jeunes diplômés, demandeurs d’emploi, personnes en reconversion

Bases en programmation (Python recommandé)

Notions de logique et d’algorithmique

Aisance avec l’environnement informatique

A distance

Gratuit

Quels débouchés après la formation IBM Skillsbuild ?

Avec la formation Du Machine Learning aux LLMs, tu peux accéder aux secteurs de :

  • Tech et startups
  • Banque et assurance
  • Santé
  • Marketing digital
  • Industrie
  • Recherche et innovation

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Quelles compétences tu vas acquérir avec la formation IBM SKillsBuild ?

Les compétences obtenues avec un diplôme en intelligence artificielle sont :

  • Développer et entraîner des modèles de machine learning
  • Manipuler et analyser des données complexes
  • Comprendre et utiliser des modèles de langage (LLMs)
  • Programmer en Python et utiliser des frameworks IA
  • Déployer des solutions d’intelligence artificielle

 

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argent euros

Comment financer sa formation “l’art du prompting” avec ibm skillsbuild ?

Quel est le coût de la formation avec IBM SkillsBuild ?

C’est entièrement gratuit via la plateforme IBM SkillsBuild. Tu peux te former sans frais, à ton rythme.

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Le programme de la formation “du machine learning aux llms” de ibm skillsbuild

Comprendre l’IA

  • Histoire et évolution de l’IA
  • Grandes approches : symbolique, statistique, Machine Learning
  • Concepts clés : données, modèles, apprentissage

Données & préparation

  • Analyse exploratoire des données (EDA)
  • Nettoyage et structuration
  • Visualisation et corrélations
  • Biais, qualité et éthique des données

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Machine Learning

  • Apprentissage supervisé et non supervisé
  • Régression, classification (logistique, KNN, Random Forest)
  • Clustering (K-Means, DBSCAN)
  • Feature engineering et évaluation des modèles

 

Réseaux de neurones & Deep Learning

  • Perceptron et réseaux multi-couches (MLP)
  • Fonctionnement des réseaux de neurones
  • Backpropagation
  • Architectures : CNN, RNN / LSTM, auto-encodeurs

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IA générative & LLMs

  • Fonctionnement des LLMs et des transformers
  • Techniques de prompting (zero-shot, few-shot, chain of thought)
  • Cas d’usage : génération, résumé, traduction, classification
  • Enjeux éthiques : biais, hallucinations, RGPD
  • Intégration d’un LLM dans une application Python

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